¿Es el auge de la IA una “burbuja”? Los líderes tecnológicos no lo creen así

“Hubo un retraso”, dijo Deierling, hablando en Toronto el miércoles junto con otros ejecutivos del sector tecnológico al margen de la conferencia Cisco Connect. “De repente tengo todo este ancho de banda para Internet y la era de las puntocom, pero ahora realmente necesito Amazon, Uber, Netflix y todos estos otros negocios”.

La tecnología de IA está lista, no es necesario esperar

Si bien esos casos de uso se desarrollaron con el tiempo, Deierling dijo que la IA no tiene que esperar décadas. Dijo que las aplicaciones para software basado en tecnología de inteligencia artificial “ya existen” y las empresas pueden aprovecharlas de inmediato.

“En la era de las puntocom, a finales de los 90 y principios de los 2000, comenzamos a ver un aumento en el inventario… y la gente enviaba cosas que en realidad no se vendían. No vemos eso en absoluto”, dijo en una entrevista. “Esto se utiliza tan pronto como se construye”.

La perspectiva esperanzadora llegó pocas horas antes de que la compañía informara el miércoles sus últimas ganancias trimestrales, lo que podría aliviar los recientes nervios de algunos analistas. La compañía registró unos ingresos netos de 31.900 millones de dólares en el tercer trimestre, frente a los 19.300 millones de dólares de hace un año, mientras que los ingresos aumentaron un 62%. Las ventas de Nvidia de los conjuntos de chips informáticos conocidos como unidades de procesamiento de gráficos, que se utilizan para ayudar a entrenar potentes sistemas de inteligencia artificial como la tecnología detrás de ChatGPT y los generadores de imágenes, aumentaron más allá de las expectativas de los analistas.

Nvidia, la acción más grande de Wall Street que superó brevemente los 5 billones de dólares en valor, ha tenido problemas este mes, perdiendo más del 10% en el S&P 500 hasta el martes. A última hora de la mañana del jueves, la acción cotizaba aproximadamente un 6% más. Los analistas han estado observando de cerca las acciones en busca de posibles indicios de cómo el sector de la IA podría seguir funcionando porque otras empresas dependen de los chips de Nvidia para intensificar sus propios esfuerzos en IA.

La demanda de IA es fuerte a pesar de las preocupaciones sobre las ganancias

Si bien las acciones vinculadas a la IA han estado subiendo durante años, ha habido crecientes preocupaciones de que el enorme nivel de gasto en la industria no genere tantas ganancias como se esperaba. Otros líderes del sector también restaron importancia a esas preocupaciones en la conferencia del miércoles. Francois Chadwick, director financiero de la empresa de tecnología Cohere de Toronto, comparó la demanda de IA con un “redoble constante”.

“Existe una necesidad real”, dijo Chadwick en una entrevista, y agregó que en los primeros días de Internet, algunas empresas de tecnología estaban “construyendo cosas que nadie realmente necesitaba o quería. En este momento, existe la demanda, existe la necesidad. Empresas, empresas, gobiernos, todo el mundo está pidiendo esto”.

Eso no significa que toda la inversión en IA vaya a dar frutos, advirtió Tom Gillis, vicepresidente senior y director general de infraestructura y seguridad de Cisco. Dijo que con una perturbación de esta escala, “tiene que haber ganadores y perdedores. Alguien hará una apuesta y hará algo que resultará incorrecto”, afirmó Gillis.

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“Pero, ¿creo que habrá algún tipo de retractación y algo como: ‘Oh, ¿resulta que la IA no es tan útil?’ Simplemente ingrese a su interfaz de chat y luego dígame… Es realmente, realmente, realmente valioso y, por lo tanto, creo que justifica una cantidad significativa de capital para impulsar ese cambio”.

Canadá fuerte en investigación, lento en implementación

Un estudio publicado el mes pasado encontró que solo el 8% de las organizaciones canadienses califican como “preparadas para la IA”. El Índice de preparación de CiscoAI dijo que casi tres cuartas partes de los encuestados en Canadá planean implementar agentes de IA y el 34% espera que trabajen junto a los empleados dentro de un año, pero pocos tienen la infraestructura segura para sostenerlo. Aquellos que están completamente preparados tienen un 50% más de probabilidades de ver un valor mensurable.

Deierling describió a Canadá como “a la vanguardia en investigación y atrasada en implementación” en lo que respecta al uso de IA. “Y no entiendo por qué”, dijo. “Quiero decir, tienes la capacidad central, la gente que entiende esto. Hay todo tipo de empresas que deberían beneficiarse de esto, así que creo que es sólo una cuestión de voluntad”.

Pero Deierling reconoció que muchas empresas siguen temerosas de la IA. Dijo que la clave es comenzar poco a poco, centrándose a menudo en casos de uso internos, en lugar de “arriesgar todo su negocio con alguna IA que tal vez no sepa cómo implementar”.

“Todas las empresas están preparadas para utilizar la IA, pero no lo saben”, afirmó. “El riesgo no es tan alto. Implemente algo y comience a usarlo y lo que encontrará es que hay tantas ganancias de productividad que la demanda impulsará por completo a la próxima generación”.

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