Las impresiones punteadas fueron una de las tendencias predichas por la compañía con sede en París Heuritech. Aparecieron en las pistas durante la Semana de la Moda de París.
Kiran Ridley; Olga Gasnier; Geoffroy van der Hasselt/AFP a través de Getty Images; Julien de Rosa/AFP a través de Getty Images/Getty Images
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Kiran Ridley; Olga Gasnier; Geoffroy van der Hasselt/AFP a través de Getty Images; Julien de Rosa/AFP a través de Getty Images/Getty Images
Predecir lo que importa en la moda fue una vez un deporte de élite, la provincia de aquellos que asisten a esos grandes pasarelas en Nueva York, Milán, Londres y, en este momento, París, como los editores de las revistas influyentes. (Una línea de 2006 El diablo se lleva pradasobre Miranda Priestly, una editora de moda tiránica, transmite la idea sucintamente: “¿Todavía no lo entiendes? Su opinión es la única que importa”).
Si bien las opiniones de élite continúan teniendo peso, el juego de predicción de tendencias se ha expandido enormemente durante la última década. Plataformas como Tiktok, Instagram y Pinterest están redefiniendo cómo se propagan las tendencias. Según un informe De la compañía de datos Launchmetrics, más del 40% de los consumidores globales compraron ropa y accesorios al menos tres veces a través de las redes sociales en 2024.
“Hay más información disponible, sin duda”, dijo Amy Sullivan, vicepresidenta de compras y marcas privadas en el minorista de moda en línea y el servicio de estilo Punto de puntada. “Y creo que las tendencias debido a las redes sociales se mueven más rápido”.
Con tantos datos flotando, los actores de la industria de la moda se apoyan en la IA para seguir siendo competitivos.
Sullivan dijo que AI recientemente ayudó a su equipo a decidir si ir con una camisa de rayas roja o azul para la próxima primavera.
“En el pasado, para responder a esa pregunta, usted toma una decisión spot sin mirarla realmente, o está solicitando muestras de proveedores en el extranjero que podrían tomar semanas y costar mucho dinero”, dijo Sullivan. “Pero cuando esto sucedió hace unas semanas, lo pusimos en IA y en realidad puedes verlo en una imagen completa en el cuerpo y tomar la decisión correcta”.
Fueron con el azul.
Cómo se usa la IA para hacer predicciones
Los algoritmos de IA están ayudando a la industria de la moda en varios frentes, incluida la creación de experiencias personalizadas de los clientes, como permitir que los clientes “prueben” la ropa virtualmente, la gestión de la cadena de suministro y la generación de imágenes. Su uso para descubrir lo que es probable que vuele los estantes la próxima temporada implica datos mineros de muchos lugares diferentes.
“Nuestros modelos rastrean todo, desde programas de pasarela hasta redes sociales”, dijo Noémie Voyer, la experiencia de la experiencia de la moda en Heuritech. La compañía con sede en París trabaja con marcas como New Balance, Skims y Prada. “Tenemos una escala masiva de datos que permite a nuestra IA detectar señales tempranas de tendencias, a veces meses antes de que sean visibles en el mercado convencional”.
Voyer dijo que los algoritmos de su compañía con éxito previsto Un montón de tendencias emergentes para el próximo año. Los ejemplos incluyen estampados punteados, la sandalia plana y el color amarillo. Todas estas tendencias han aparecido en pistas en las semanas de moda de este año. Finalmente, aparecerán en Target y H&M.
Pero Voyer y las otras fuentes con las que NPR habló para esta historia está de acuerdo en que la IA no puede hacer una predicción de la moda por sí sola.
“Si bien nuestra IA es extremadamente sofisticada, el humano (aspecto) sigue siendo esencial”, dijo Voyer.
La experiencia humana sigue siendo necesaria
“Podemos usar la IA para sobrealimentar lo que hacemos”, dijo Francesca Muston, directora de pronóstico de la empresa de pronóstico de tendencias del consumidor global, WGSNque cuenta con Levi y entrenador entre sus clientes. “Pero debes comenzar a poner mucho rigor y mucho proceso en lo que estás haciendo”.
Muston dijo que la IA es excelente para predecir de manera eficiente cosas como cuánto de un artículo popular debe almacenar un minorista. Pero ella dijo que los expertos humanos de su compañía tienen que garantizar la información que proporciona la IA no lleva a las conclusiones equivocadas.
“Cuando miras en línea en las redes sociales, las tendencias pueden explotar y sentirse enormes”, dijo Muston. “Pero el entretenimiento y la comercialidad son dos cosas diferentes”.
Muston dijo que es una cosa que una publicación de moda entretenida en las redes sociales se compromete mucho. Pero es otra muy distinta que alguien salga y compre el artículo destacado: “¿En realidad van a ir y gastar algo de dinero y usarlo en el bar después del trabajo?”
