Un nuevo estudio encuentra que los estadounidenses han adoptado la IA generativa más rápido que las computadoras personales e Internet. ¿Significa esto que estamos a punto de ver un aumento tan esperado en el crecimiento de la productividad?
Kirill Kudryavtsev/AFP vía Getty Images
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Kirill Kudryavtsev/AFP vía Getty Images
Antes de realizar una encuesta reciente de los estadounidenses para determinar en qué medida utilizan la IA generativa, el economista de la Universidad de Harvard, David Deming, dice que estaba firmemente en el campo de los “escépticos de la IA”. Es decir, se mostró escéptico de que la explosión de la IA generativa ofreciera beneficios considerables para la economía estadounidense en el corto plazo. Ahora, sin embargo, dice ser más optimista.
“Me sorprendieron mucho las cifras de nuestra encuesta”, dice Deming. “Y de alguna manera me hizo pensar que la IA sería más importante de lo que hubiera pensado”.
El estudio, dice Deming, fue motivado por preguntas sobre si los estadounidenses utilizan la inteligencia artificial generativa y en qué medida. Haciendo lo que suelen hacer los economistas, él y sus colegas, Alexander Bick y Adam Blandin, querían obtener buenos datos.
Modelaron su encuesta a partir de la Encuesta de Población Actual (CPS), patrocinada por la Oficina del Censo de EE. UU. y la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Realizada mensualmente, la CPS es una especie de estándar de oro para las encuestas. Así es como sabemos cosas como la tasa de desempleo y el estado del mercado laboral.
En resumen, la encuesta que realizaron Deming, Bick y Blandin es de alta calidad. Tiene un tamaño de muestra grande. Es representativo a nivel nacional. E incluso incluyeron algunas de las mismas preguntas que hace el CPS, para poder comparar su encuesta con el CPS y asegurarse de que sus cifras fueran buenas. Realizaron su encuesta dos veces, en junio y agosto de 2024.
Deming dice que los resultados lo sorprendieron. Él y sus colegas descubrieron que casi el 40% de los estadounidenses, de entre 18 y 64 años, han utilizado IA generativa. Y un porcentaje considerable parece utilizarlo con regularidad. En su encuesta de agosto, los economistas encontraron que más del 24% de los trabajadores estadounidenses lo habían utilizado “al menos una vez en la semana anterior a la encuesta, y casi uno de cada nueve lo utilizaba todos los días laborables”.
Aún más sorprendente, dice Deming, es que el uso de la IA parece ser bastante generalizado. Esperaba que los estadounidenses más jóvenes y con mayor educación fueran los mayores usuarios. Confirmaron que ese es el caso. “Pero incluso encontramos que el 22% de los trabajadores manuales dicen que usan IA, y las tasas de uso estaban por encima del 20% en todas las categorías ocupacionales importantes, excepto en los servicios personales, donde era alrededor del 15%”, dice.
Este rápido ritmo de adopción, señalan los autores, es mucho más rápido que la velocidad a la que los estadounidenses adoptaron las computadoras personales e Internet. Sin embargo, esto puede no ser muy sorprendente, considerando que las computadoras personales costaban miles de dólares en los años 1980 y 1990 y había que conseguir hardware físico, conectarlo, descubrir cómo usarlo, etc. Incluso con Internet, la gente tenía que compre módems, obtenga suscripciones, descubra cómo “navegar por la web”, etc. La IA generativa es más plug and play, a menudo gratuita o tiene un costo de suscripción mensual bajo, y tiene una interfaz de usuario que resulta familiar para cualquiera que haya usado Google.
¿Qué significa esto para la economía?
En un reciente serie de dos partes en El indicadorDarian Woods y yo debatimos si la IA está sobrevalorada. Dada la tremenda incertidumbre sobre el impacto que la IA tendrá en la economía (así como nuestra renuencia a hacer predicciones que podrían hacer que se rían de nosotros dentro de unos años), decidimos ocultar nuestros sentimientos personales al respecto. Lanzamos una moneda generada por IA. Recibí “La IA está sobrevalorada” y escribí un episodio y un hoja informativa haciendo ese caso argumentativo.
En el curso de mi investigación, descubrí un estudio realizado por la Oficina del Censo este año que encontró que solo alrededor del 5% de las empresas estadounidenses dijeron que habían utilizado IA en las últimas semanas. Utilicé esto como prueba de que el uso de la IA generativa era bastante patético, especialmente teniendo en cuenta todo el revuelo que había a su alrededor.
¿Cómo cuadra Deming sus resultados con ese hallazgo?
Por un lado, dice Deming, él y sus colegas descubrieron que, en realidad, los estadounidenses informan que utilizan la IA más durante su tiempo personal en casa que en el trabajo.
Mmm. DE ACUERDO. Volviendo a ponerme el sombrero de “la IA está sobrevalorada”, esto me hace pensar que gran parte del uso de la IA es por placer y no con fines laborales productivos, lo que sugeriría que el impacto de la IA en la economía será limitado.
El tipo de sueño económico para la IA sería rescatar a la economía estadounidense de su largo período de lento crecimiento de la productividad. El crecimiento de la productividad –es decir, que los trabajadores puedan producir más en menos tiempo– es la salsa mágica para elevar los niveles de vida. Y las tecnologías recientes han sido bastante decepcionantes en ese frente.
Quiero decir, mira el teléfono inteligente. Si les dijera en 2006, el año anterior al lanzamiento del iPhone, que pronto todos tendríamos supercomputadoras en nuestros bolsillos, capaces de buscar en Internet, darnos indicaciones precisas para llegar a cualquier lugar, enviar correos electrónicos y hacer videollamadas con compañeros. -trabajadores y clientes, solicitar básicamente cualquier producto o servicio, traducir idiomas, etc., se podría pensar que veríamos una explosión en la productividad. Pero los teléfonos inteligentes parecen ser más una herramienta para el placer y la distracción que una herramienta de trabajo increíblemente impactante. No hemos visto un gran impulso en el crecimiento de la productividad desde su adopción masiva hace más de una década.
Deming, sin embargo, enfatiza que la gente está utilizando la IA generativa para trabajar. Dice que su encuesta muestra que “aproximadamente 1 de cada 4 personas la usó al menos una vez en la última semana en el trabajo” (frente a “aproximadamente 1 de cada 3” que la usó en su tiempo libre). Cuando se trata de cómo las personas usan la IA para ayudar En su trabajo, los encuestados indicaron que la redacción, la interpretación y el apoyo administrativo eran los más útiles (aunque una proporción significativa también dijo que lo usaban para otras tareas, incluida la codificación y el apoyo al tratar con clientes y compañeros de trabajo).
Comparando su estudio con el de la Oficina del Censo, Deming dice que cree que hay una “gran brecha entre la política formal de una empresa sobre el uso de la IA y los trabajadores. Creo que gran parte del uso pasa desapercibido, como si tuvieras que escribir “Envía un correo electrónico a tu jefe y simplemente lo usas para escribir el correo electrónico más rápidamente y simplemente usas ChatGPT para hacerlo, pero no se lo cuentas a nadie”. Deming dice que muchos de sus estudiantes utilizan la IA generativa de esta manera.
Nos comunicamos con el economista del Instituto de Tecnología de Massachusetts, Daron Acemoglu, a quien, en estos días, se podría llamar el escéptico en jefe de la IA, sobre el estudio de Deming y sus colegas. ¿El hecho de que descubran que un gran porcentaje de estadounidenses utilizan IA generativa cambia en algo su perspectiva?
“Mi preocupación con sus cifras es que no distinguen los usos fundamentalmente productivos de la IA generativa de los usos ocasionales/frívolos”, dijo Acemoglu en un correo electrónico. “Si tienes curiosidad por saber qué diría ChatGPT para presentar a uno de tus invitados y usarlo para tener una idea de ello, eres un usuario, pero esto no está fundamentalmente integrado en el proceso de producción de NPR. Peor aún, si me preguntaras si Estoy usando IA generativa y, si soy honesto, tendré que decir que sí, porque cuando hago búsquedas, ahora veo resultados generados por IA generativa, pero esto no tiene ningún impacto en mí. Las mejoras de productividad que requeriría. integración y reorganización fundamentales de los procesos de producción, junto con inversiones complementarias en capacidad organizacional y habilidades de los trabajadores, no usos frívolos y efectistas. Sabemos que ChatGPT tiene alrededor de 200 millones de usuarios únicos mensuales, pero la pregunta es cuántos de ellos lo están usando de alguna manera. eso conducirá a importantes mejoras de productividad y reducciones de costos. Realmente no sé la respuesta a esa pregunta, y no creo que encontremos la respuesta a esa pregunta en este documento”.
¿En qué medida aumentará la productividad la IA generativa?
Para intentar predecir en qué medida la IA impulsará el crecimiento de la productividad, Deming y sus colegas hicieron algunos cálculos aproximados. Examinaron cinco estudios aleatorios que analizaron en qué medida el uso de la IA generativa aumenta la productividad en diversos entornos laborales. Eligieron la cifra de aumento de la productividad en medio de esos estudios, que es alrededor del 25%. Luego multiplicaron eso, dice Deming, por “nuestra estimación del número de horas de trabajo que actualmente están siendo asistidas por la IA generativa” (que, calculan, está entre el 0,5% y el 3,5% de todas las horas de trabajo en los EE.UU.).
Terminaron estimando que la IA generativa dará como resultado un “aumento de la productividad laboral de entre 0,125 y 0,875 puntos porcentuales en los niveles actuales de uso”. Puede que eso no parezca mucho. Pero, dice Deming, hay que tener en cuenta que el crecimiento de la productividad en las últimas dos décadas ha “sido alrededor de un uno y medio por ciento anual. Así que si se toma ese 1,5% y se le suma esto, en realidad es un aumento bastante grande”.
Curiosamente, Acemoglu también ha realizado algunos cálculos aproximados del impacto potencial de la IA generativa en la economía en el futuro próximo. Y a pesar de utilizar un método diferente para calcular el aumento potencial de la productividad gracias a la IA, sus estimaciones son en realidad bastante similares a este trabajo reciente de Deming y sus colegas.
Sin embargo, Acemoglu y Deming dieron diferentes interpretaciones a los resultados. Acemoglu parece estar reaccionando más a todo el revuelo de los medios y de la industria en torno a la IA generativa y, dice, no estamos presenciando una revolución económica de ninguna manera. Deming analiza el posible aumento de la productividad y enfatiza más que parece que la IA generativa podría tener un impacto significativo en la economía estadounidense.
“¿Conducirá esto a un crecimiento de la productividad del 7%? No, probablemente no”, dice Deming. “No de la forma en que se utiliza actualmente, pero podría agregar un poquito, y cada poquito cuenta. Como si fueran millones y millones de dólares de crecimiento adicional del PIB y aumento del nivel de vida. Eso realmente cuenta”.
Deming y sus colegas tienen planes de continuar realizando su encuesta en el futuro. Vale la pena señalar que realizaron su última encuesta antes de que Apple lanzara un iPhone que tiene ChatGPT integrado.
Muy pronto, dice, “debido a que la IA estará integrada en tantas cosas, como el iPhone, será difícil incluso preguntarle a la gente: “¿Usas IA?”.
