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La MLS utiliza IA para detectar violaciones de demandas de comisiones

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November 15, 2024
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La MLS utiliza IA para detectar violaciones de demandas de comisiones
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Desde la perspectiva de un externo, la forma en que las herramientas de cumplimiento se integran dentro de diferentes tecnologías relacionadas con MLS puede parecer algo incestuosa. Mapear la conexión entre cada MLS, sistema MLS, inicio de sesión único (SSO) y panel de seguridad de datos, sistema de cumplimiento y módulo de cumplimiento de fotografías parecería como si un niño pequeño dibujara líneas aleatorias en una pizarra blanca.

Algunas de las empresas que fabrican herramientas de cumplimiento son empresas que una MLS escindió en una entidad separada. Listing Data Checker (LDC), el software de cumplimiento de CoreLogic, funciona en sistemas MLS con los que la plataforma de gestión de listados Matrix MLS de CoreLogic compite directamente. Algunos sistemas de cumplimiento integran módulos de cumplimiento fotográfico creados por empresas con sus propios sistemas de cumplimiento.

LDC tiene una abrumadora mayoría del mercado objetivo de software de cumplimiento y tiene la ventaja incorporada de que no es necesario que un MLS esté en Matrix para usarlo.

Otras plataformas como Rapattoni y El modelo de ICE no tienen competidores internos para LDC, por lo que permiten que las MLS agreguen LDC a sus plataformas. Esto ayuda a que LDC sea compatible con prácticamente todos los MLS del país, al mismo tiempo que desincentiva a los sistemas MLS competidores a crear sistemas de cumplimiento que reemplazarían a LDC.

Históricamente, las herramientas de cumplimiento señalan listados en busca de posibles infracciones y el personal de una MLS revisa manualmente esos listados para determinar si realmente se trata de una infracción. Si es así y la MLS impone multas, hay un proceso interno para la distribución de facturas.

Pero los avances tecnológicos están permitiendo a las empresas más nuevas automatizar procesos, incluida la facturación, así como aprovechar la visión por computadora para escanear fotografías y modelos de lenguaje de gran tamaño para evaluar más exhaustivamente posibles infracciones.

Woop-woop, ese es el sonido de la policía.

Servicio combinado de listado múltiple de LA/Westside (CLAW), que presta servicios a 16.000 miembros en el sur de California, comenzó a desarrollar su propio software hace más de 20 años. Después de recibir interés de otros MLS en licenciar el software, CLAW creó VestaPlus, una empresa de tecnología que alberga los productos de software de la MLS.

VestaPlus tiene un conjunto completo de ofertas de productos MLS, incluido un sistema de cumplimiento con la marca CheckMate. La compañía lo construyó antes del acuerdo NAR, por lo que VestaPlus cree que está en el lugar correcto en el momento adecuado para atraer nuevos negocios de MLS que buscan mejorar sus capacidades de cumplimiento o que no están satisfechos con LDC.

Actualmente, CheckMate tiene licencia de seis MLS y VestaPlus gestiona el cumplimiento de otras tres que utilizan Checkmate.

En julio, MLS de San Diego (SDMLS) conmutado de LDC a CheckMate. El director ejecutivo, Saul Klein, dice que otorgar licencias de software de otra MLS que experimenta problemas con SDMLS fue atractivo al sopesar diferentes opciones.

“Parte de mi filosofía es que realmente me gusta apoyar a otras MLS porque compartimos las mismas cuestiones y los mismos problemas”, dijo Klein. “Las MLS que desarrollan productos pueden resultar muy, muy buenas porque tienen una gran interacción con el cliente”.

La pieza de cumplimiento fotográfico de CheckMate y LDC está impulsada por compañías de terceros que se especializan en inteligencia artificial y visión por computadora, tecnología necesaria para escanear fotografías en busca de elementos engañosos como el número de teléfono de un agente en una lista de fotos o un dado en la mesa de café girado hacia el número tres.

Restb.ai es líder entre esas empresas, ya que su inteligencia artificial y visión por computadora están diseñadas específicamente para la industria inmobiliaria. Con sede en Barcelona, ​​la empresa lanzó una herramienta de cumplimiento fotográfico con IA hace cinco años.

Si bien LDC no fabrica una herramienta de cumplimiento de fotografías, los MLS pueden comprar Restb.ai como complemento a su cuenta existente de PMA. CheckMate de VestaPlus utiliza principalmente ListAssist para impulsar su módulo de cumplimiento fotográfico, pero la compañía dice que es “agnóstico” en cuanto a las herramientas de cumplimiento fotográfico y que puede integrar una diferente si MLS prefiere una sobre la otra.

“Estamos viendo un resurgimiento del interés en lo que respecta al cumplimiento, y especialmente en el cumplimiento de las fotografías”, dijo Dominik Pogorzelski de Restb.ai. “Uno de nuestros socios dijo que estamos en 2024 y que no se puede tener una herramienta de cumplimiento sin tener el cumplimiento de fotografías como parte de ella”.

Integraciones para detectar infracciones

La tecnología de cumplimiento avanzada también se está abriendo camino en el software MLS recientemente creado que no es un sistema MLS subyacente.

volver a centrar, un panel de inicio de sesión único y seguridad de datos, lanzado en enero después de comprar REcenterhub de California Regional MLS, un panel similar a Relevate o Clareity de CoreLogic. Dentro de REcenterhub hay un módulo de cumplimiento que los usuarios de REcenterhub pueden aprovechar.

La empresa está explorando formas de integrar sus herramientas de cumplimiento en paneles de control y sistemas MLS de terceros. También dio un salto adelante en octubre con el lanzamiento del “Registro de Compradores MLS” que es una herramienta destinada a ayudar a las MLS a cumplir con las reglas de liquidación relacionadas con los acuerdos de intermediarios compradores.

Ocusell creó una plataforma destinada a agilizar el proceso de listado al permitir a los agentes publicar listados en múltiples MLS a través de una interfaz, al mismo tiempo que utiliza IA para completar automáticamente gran parte de la información del listado.

Según la compañía, las infracciones de cotización permanecen en un MLS durante un promedio de cinco días, mientras que las herramientas de cumplimiento de Ocusell detectan las infracciones en tiempo real a medida que el agente ingresa la información de cotización. La plataforma también se puede personalizar según las reglas específicas de cualquier MLS determinada.

Según personas en el espacio, la cantidad de empresas que producen herramientas de visión por computadora para analizar fotografías es demasiada para contarlas. Pero el número de empresas que fabrican sistemas de cumplimiento para MLS es reducido, en parte porque es una batalla cuesta arriba arrebatarle una cuota de mercado significativa a los PMA.

La integración de Restb.ai con LDC hace que sea más fácil para los MLS seguir con LDC y simplemente agregar Restb.ai, en lugar de comenzar de nuevo con un nuevo sistema de cumplimiento. LDC también se beneficia de la amplia gama de productos tecnológicos de CoreLogic, que pueden permitirle competir en precios más que una empresa más nueva y más pequeña.

También existe potencialmente un límite estricto en cuanto a la cantidad de todo el mercado de MLS que se puede abordar debido a que hay más de 500 MLS, solo los más grandes necesitan un sistema de cumplimiento. Las MLS pequeñas que tienen muy pocos listados pueden hacer que el personal revise manualmente cada uno de ellos sin pagar por algo que no necesitan.

Y si bien algunas empresas pueden tener una ventaja en este momento, las nuevas incorporarán tecnologías y eficiencias más avanzadas, mientras que las antiguas encontrarán una manera de replicarlas, de manera similar a cómo Instagram cooptó Snapchat con Stories y TikTok con Reels. Esto impide que una determinada empresa tenga una ventaja competitiva durante mucho tiempo.

La pregunta es si el riesgo de participación de la NAR o del DOJ asusta a algunos MLS para que agreguen herramientas de cumplimiento, particularmente aquellos que dependen de agentes para vigilar los listados de otros agentes. El sistema de “soplón” no detectará todas las posibles violaciones, y los MLS tienen menos margen de error en un entorno posterior al acuerdo.

“A veces a los agentes no les gusta seguir las reglas, por lo que las advertencias seguidas de su aplicación se vuelven esenciales”, dijo David Charron, ex director ejecutivo de la MLS y asesor ejecutivo de la industria. “Para aquellos (MLS) que quieren hacernos creer que están jugando un juego interminable de Whack-a-Mole, un cumplimiento más estricto es el único antídoto”.



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Etiquetas: ComisionesdemandasdetectarMLSparautilizaviolaciones
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