La inteligencia artificial está evolucionando rápidamente de un experimento a una estrategia empresarial para las empresas de bienes raíces, y los REIT están bien posicionados para liderar si tratan la IA como una iniciativa comercial estratégica y no como una novedad tecnológica. Esa fue la conclusión central de un seminario web organizado por Nareit esta semana: “Estrategias prácticas de IA para líderes de REIT”, moderado por John Jones, vicepresidente senior de relaciones gubernamentales de Nareit, y con la participación de Robbie Beyer de RSM, líder de la práctica de ciencia de datos e inteligencia artificial de la empresa, y Nate Ruey, un asesor confiable de clientes inmobiliarios en materia de riesgo, datos y tecnología.
Jones abrió el debate destacando que “más de la mitad de las empresas públicas ahora mencionan la IA en sus presentaciones ante la SEC, y más del 40% de las empresas del S&P 500 hacen referencia a ella en sus informes de resultados”, una señal de que la IA es ahora una prioridad corporativa generalizada y que “ha tomado por asalto a la industria inmobiliaria y al ecosistema REIT”. Los REIT tienen una ventaja adicional, dijo, porque la industria abarca 14 sectores inmobiliarios, lo que le brinda una visión amplia de cómo la tecnología está cambiando diferentes partes del entorno construido.
Beyer advirtió que un paso en falso común entre las organizaciones inmobiliarias es asumir que el uso personal de herramientas como ChatGPT se traduce directamente en el éxito empresarial, y “por arte de magia, esto va a funcionar”. En cambio, dijo, la IA debería comenzar con la estrategia: “¿Qué estamos tratando de lograr realmente? ¿Cuáles son las principales palancas de valor en nuestro negocio? ¿Y cómo vamos a aplicar la IA para respaldarlas?”.
RSM, que ha comprometido mil millones de dólares para acelerar las capacidades de IA tanto internamente como para los clientes, está viendo cómo se aplica la IA en tres áreas de alto impacto para el sector inmobiliario:
- Impulsar la productividad (copilotos y herramientas de chat que ahorran tiempo en miles de tareas);
- Mejorar el servicio a los inquilinos y el mantenimiento predictivo a través de agentes de IA; y
- Crear “inteligencia empresarial” mediante la integración de datos de sistemas de gestión de edificios y otras plataformas para acelerar las decisiones de inversión, fijación de precios y cartera.
Para ilustrar la oportunidad, Beyer analizó un caso de uso que muchos REIT reconocerán: optimizar la retención de inquilinos y el precio del espacio. Al consolidar datos internos y externos, dijo, las empresas pueden utilizar la IA para identificar a los inquilinos en riesgo de deserción, sacar a la luz los motivos de la insatisfacción, redactar programas de divulgación personalizados y, al mismo tiempo, comparar las señales del mercado para informar los ajustes de los alquileres. Con paneles de control impulsados por IA, “las operaciones pueden entrar y participar rápidamente” antes de que los ingresos desaparezcan.
Las expectativas de los inversores están impulsando la necesidad de adoptar la IA. Jones señaló que las instituciones ahora quieren “una transparencia más profunda, conocimientos más rápidos, una comunicación más personalizada, y lo quieren para ayer”. Beyer añadió que la IA puede ayudar al habilitar portales de inversores más sólidos y experiencias de “chatear con sus datos” que permitan a los inversores obtener respuestas autorizadas sin esperar a que un analista recopile informes.
Las asociaciones se están convirtiendo en un acelerador clave del éxito de la IA. Beyer señaló que muchos REIT carecen de capacidades y equipos internos profundos de ciencia de datos o ingeniería de inteligencia artificial. Las iniciativas más efectivas combinan el REIT, un socio de servicios que comprende tanto el sector inmobiliario como la IA, y los proveedores de tecnología subyacentes. Esa colaboración tripartita, afirmó, “realmente ha generado mejores resultados” que intentar implementar la IA de forma aislada.
Los oradores subrayaron que nada de esto funciona sin poner en orden los datos. Las organizaciones inmobiliarias a menudo se basan en “ríos de datos” distribuidos en sistemas de administración de propiedades, finanzas, operaciones y presupuestación, señaló Jones. Beyer dijo que la IA ahora puede acelerar la catalogación e integración de datos, lo que podría reducir el tiempo de desarrollo entre un 20% y un 30%, pero el objetivo sigue siendo el mismo: crear una capa única y confiable de datos y reglas comerciales para que los modelos de IA arrojen resultados precisos. Ruey añadió que una gobernanza de datos sólida también reduce el clásico problema de “entra basura, sale basura”.
La seguridad y el uso responsable también estuvieron al frente y al centro. A medida que crece la adopción de la IA, dijo Ruey, las organizaciones necesitan equilibrar la innovación con la protección, utilizando cifrado, controles de acceso, debida diligencia de los proveedores y marcos como la guía de riesgos de IA del NIST para protegerse contra la fuga de datos o proyectos paralelos inmaduros que introducen riesgos.
Para terminar, Beyer dijo que el sector inmobiliario probablemente se encuentre en la “segunda o tercera entrada” de la adopción de la IA, más allá de las expectativas y ahora en la fase en la que está apareciendo un valor comercial tangible. El progreso futuro dependerá de la capacidad del liderazgo para marcar la pauta y fomentar una cultura que abrace la experimentación.
